OLAP (Online Analytical Processing) basiert auf multidimensionaler Datenbanktechnologie. Für Analysezwecke benötigte Daten werden in einem vordefinierten Datenraum wohlstrukturiert gespeichert und können dann sofort über ebenfalls vordefinierte Verdichtungsstufen aggregiert werden. Die Anforderungen an OLAP-Systeme wurden von Nigel Pendse dem Autor des OLAP-Reports in den FASMI-Regeln zusammengestellt:
FASMI – Fast Analysis of Shared Multidimensional Information
- Fast – Schnelle Antwortzeiten
- Analysis – Intuitive und anwenderfreundliche Analyse der Daten
- Shared – Mehrbenutzerfähigkeit
- Mulitdimensional – Multidimensionale Datenhaltung
- Information – Uneingeschränkte Bereitstellung der benötigten Informationen
OLAP-Datenbanken finden immer dann ihre Anwendung, wenn aus Daten schnell Informationen gewonnen werden müssen. Sie sind unverzichtbare Softwarebasis für betriebswirtschaftliche Informationssysteme, die direkt von Managern, Controllern, IT- oder Marketing-Professionals genutzt werden.
OLAP und DWH. Nach der reinen Datawarehouse-Lehre werden die operativen Daten in einem relationalen Warehouse abgelegt. Ein Controlling Data Mart in Form eines OLAP-Servers setzt darauf auf und hält die Daten für die Informationssysteme bereit.
Die Einbindung von Daten aus SAP® R/3 und SAP®-BW in ein OLAP-basiertes Data Mart ist ohne Weiteres möglich. SAP®-BW- Schnittstellen ermöglichen die flexible Anbindung von Extraktions- und Reporting-Tools von Drittanbietern.