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KDBR Kundendeckungsbeitragsrechnung

Datenbeschaffung – Datenzuordnung – Berechnung

Bei der erfolgreichen Umsetzung von Kundendeckungsbeitragsrechnungen liegt die besondere Herausforderung in der Datenbeschaffung und der richtigen Datenzuordnung. Nur stimmige und präzise zugeordnete Daten liefern ein gutes Ergebnis und gewinnen das Vertrauen aller Beteiligten in die KDBR als wichtiges Steuerungsinstrument.

INFOLOG hilft Ihnen bei der Umsetzung einer KDBR mit erprobten Bausteinen, die für Transparenz und die notwendigen Funktionalitäten in der Datenbeschaffung und Datenzuordnung sorgen.

Unsere Lösung erlaubt eine individuelle Deckungsbeitragsberechnung je Kunde, Kundengruppe und Zeiteinheit. Ebenso können in Szenarien Kundendaten verändert werden, um deren Auswirkungen auf die betreffenden Kosten und den daraus resultierenden DB zu simulieren. Für die Neukundenakquisition können dem Vertrieb auf Basis des erwarteten Auftragsvolumens wertvolle Informationen über individuelle Preisuntergrenzen gegeben werden.

Unser Lösungsansatz besteht aus drei Funktionsbereichen.

  1. Die Datenbeschaffung: Aus verschiedenen Vorsystemen werden Daten unterschiedlicher Struktur eingelesen. Dabei finden Plausibilitätsüberprüfungen statt, die die ‚Ausreißer’ erkennen und die Datenqualität prüfen und sichern. Über automatisch generierte Protokolle werden Abstimmsummen und der jeweils aktuelle Datenstand festgehalten.
  2. Die Datenzuordnung: Über genau an Ihre spezielle Situation angepasste Berechnungen und Heuristiken werden Daten aus unterschiedlichen Erfassungsebenen vergleichbar gemacht. Das bedeutet: alle Daten werden bzgl. den Ausprägungen Kunde, Produkt und Zeiteinheit auf die gleiche Granularität gebracht. Ein wichtiger Punkt ist dabei z. B. die korrekte Zuordnung von Kosten und relevanten Mengendaten.
  3. Die DB-Rechnung: Das eigentliche Rechenschema der KDBR erfolgt offen nachvollziehbar auf einem Excel®-Sheet. Änderungen in der Kalkulation einzelner Kostenpositionen können von dem verantwortlichen Controller selbst durchgeführt werden.
  • Daten aus unterschiedlichen Systemen werden vergleichbar gemacht
  • Einfacher Datenimport über Textdateien
  • Offene transparente Berechnungen in Excel®-Sheets
  • Schnelle Übersicht über die Kostenstruktur einzelner Kunden und Kundengruppen
  • Einfaches auffinden von ‚DB-Vernichtern’ in Hitlisten